On entend souvent dire que le repêchage de la LNH, tout comme c’est le cas dans d’autres sports professionnels, est une science inexacte. J’imagine que cette expression fait référence au fait que si l’on doit repêcher un joueur $x$ à un moment $t$ donné, il n’y a aucune certitude que ce joueur est le bon choix. Mais disons qu’on prend le temps de regarder plusieurs choix, sur plusieurs années, est-ce toujours le cas? Est-ce que le repêchage devient en quelque…
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Il y a quelques jours, des membres de la communauté .Layer se sont réunis dans un chalet autour d’une thématique: l’analyse de données sportives. Lors de ce week-end, nous avons effleuré trois projets reliant sports et analyse de données:
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.Layer (dot-layer) est une communauté ouverte promouvant la collaboration et le partage de connaissances en science des données. Dans les systèmes d'exploitation Unix, les fichiers et répertoires commençant par un point sont invisibles pour l'utilisateur. Plusieurs ignorent leur rôle et même leur existence. En ce monde où les données sont reines, les data scientists forment cette couche cachée, invisible du grand public. Il est maintenant temps que nous disions : Hello, World!
