Contribuer au blog n’aura jamais été aussi facile. Tout d’abord, il faut dire que toute soumission, quel que soit son format (Markdown, Microsoft Word, Notepad, name it!), sera considérée, et ultimement transcrite en Markdown. On offre l’option de soumettre un article ici et on pense déjà à une façon de faire pour la révision des documents non-Markdown (possiblement Google Docs). Ceci étant écrit, pour ceux et celles qui voudraient écrire et soumettre un article de la façon…
Cet article a pour but d’exposer les principes clés permettant une implantation haute performance du gradient boosting trees en Julia, un langage réconciliant l’expressivité et la productivité qu’on retrouve en Python et en R et la performance de langages compilés comme le C et C++.
Vendredi le 17 décembre 2019 marquait la fin de 2019 de .Layer avec la deuxième édition du Noël recap, cette fois-ci au Noctem sur Charest/du Parvis à Québec.
Un gros merci à JT Baï d’avoir pris le temps d’organiser l’événement! à Sté et JC Yelle pour la présentation et à tous ceux qui se sont pointés la bean.
Mine de rien, 2019 fut une année chargée pour .Layer.
Voici donc un petit recap pour les intéressé(e)s.
Utiliser le paquetage argparse pour faciliter l'appel de scripts R.
Stéphane Caron
8
minutes
Avez-vous déjà eu à lancer un programme avec différents paramètres? J’imagine que oui … Une manière de faire
serait de se définir des paramètres en début de programme, les changer manuellement, sauvegarder le
programme et relancer de nouveau. Vous imaginez bien que cela n’est pas agréable si on veut tester 20
combinaisons de paramètres différents. Une autre manière pourrait être de se définir un fichier de
configurations, mais encore là on se retrouve face au même problème de devoir…
Il y a quelques jours, des membres de la communauté .Layer se sont réunis dans un chalet autour d’une thématique: l’analyse de données sportives. Lors de ce week-end, nous avons effleuré trois projets reliant sports et analyse de données:
Ça va probablement paraître cliché et trivial, mais je viens de réaliser que j’ai appris à utiliser un ordinateur avant d’apprendre à utiliser un crayon. J’ai lancé mon jeu préféré dans un terminal MS / DOS quelques années avant d’apprendre à écrire mon nom.
.Layer (dot-layer) est une communauté ouverte promouvant la collaboration et le partage de connaissances en science des données. Dans les systèmes d'exploitation Unix, les fichiers et répertoires commençant par un point sont invisibles pour l'utilisateur. Plusieurs ignorent leur rôle et même leur existence. En ce monde où les données sont reines, les data scientists forment cette couche cachée, invisible du grand public. Il est maintenant temps que nous disions : Hello, World!
